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【技术讨论】使用vits技术制作JR发车音乐

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州周 作者认证 2024-5-20 21:03:56
本帖最后由 州周 于 2024-5-20 21:20 编辑 3 s( E2 j7 j- ~3 s2 a5 _
( v- v4 C3 `/ v+ A
起因:B站刷到了用Ai蚊子唱See you again的视频,正好我也用过这类Ai,又正好不会调音就想出来用Ai技术训练JR发车音乐,在理论上是可以这么做的。
9 q( E" M; r9 a9 m0 s/ y
* J( E3 Y( a! k* `) `* h8 _& E! {首先,选择哪种开源的vits。纯Vtis只能生成文本,对与音频方面无帮助。SVC(So-vits)音频生成音频。GPT-VITS也是音频生成音频,但是目前只能用中文训练,由于输入是纯音乐,所以大概率是不行的。综上我们选择So-vits。4 j, f6 }: t& ~+ E
SVC和大部分模型一样使用Diffusion(扩散)的方式进行训练还有推理,大体方式:将例子音频加噪,用模型再一点点的去噪,生成出音频。
! B: W% u0 b# N3 C1 B; k( z% [: Z0 L8 d
准备音频环节,使用RVC5将发车音乐的主旋律提取出来,避免其他乐器影响主旋律音色导致模型质量下降,同时Adobe Audition做后期处理时控制电平、处理混响,避免不必要的东西音响模型质量。. i" Z. Y. a% D. n
训练步骤:5 a: z  i7 j# B7 o/ }) p; s
step0~1600 FP32 1e-5 控制ir值在30以下
( i6 U3 r) ?6 K9 r9 [
step1600~3200 FP16 5e-4 模型基础已经打好,使用半精度加快训练进度,学习率降低补一点点缺失的内容,代价是ir率的上升

: R9 m. n1 F( Z5 K
step3200~4000 FP32  1e-3 最后调大学习率巩固内容,同时调回单精度不让模型质量下降,ir率下降到23~28时见好就收
噪声公式及学习率相关

) T& m. _+ t" p# ?. d: N: x) K- {
, A1 k! g( Z8 Z+ I) R1 o

  t+ K, h9 v" C5 ]) b: y9 q
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我是只老虎,我还是一个一个一个一个の铁道迷啊
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Harlotte 作者认证 2024-5-20 21:09:13
看着好厉害 期待成品!
有事加我QQ: 3435494979
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